机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点，首先我们先来谈谈机器视觉的应用，机器视觉应用主要包括两个方面：识别和检测。

　　① 机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。

　　② 机器视觉检测：就是确定一个产品(零件，检测对象，目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。

　　机器视觉的应用范围非常广泛，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，主要包括：工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、安全等。

　　那么，为什么一定要用到机器视觉呢?

　　1、机器视觉能够提高整个生产的速度，并且会减少整体的拒绝率。

　　2、自动检测能够在不利环境中实施，并且能够把检测到的信息记录下来用于后续统计分析。

　　3、需要人眼检测的地方，其检测结果依赖于操作者的疲劳度、责任心和经验等。

　　4、机器视觉能够实现产品在线100%的检测，便于系统集成。

　　5、机器视觉能够帮助提高用户对制造商产品的信心，并且增加销售量。

　　在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中，有技术层面的，也有商业层面的，但制造业的需求是决定性的。制造业的发展，带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。需求决产品，只有满足需求的产品才有生存的空间，这是不变的规律。机器视觉也是如此。